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科研团队

复杂网络与智能控制:搭建纺织服装行业网络信息层次化架构,研究智能化工程设计方法和纺织智能化网络系统建模与控制;将纺织生产视为非线性动力和控制系统,实现基于复杂网络的纺织生产智能化协同控制与管理。


服务计算与纺织物联网:基于用户个性化的数据服务和可信计算服务质量需求,针对大数据服务、存储、约减和应用分析等,研究小波算法、分布式的机器学习算法、存储虚拟化技术和控制安全机制;围绕纺织服装行业物联网的构建,研究跨网络、跨平台的存储与动态可扩展的数据服务框架体系;研发纺织信息智能交互平台。


智能纺织与识别:依托纺织服装优势学科与“纺织纤维及制品教育部重点实验室”等学科平台,产学研用相结合,研究分形理论及图像处理的技术,建立织物瑕疵检测、织物纤维的识别、纺织纤维性能的状态评价、织物特性的图像分析等数学模型,研究开发织物瑕疵检测系统、织物纤维识别系统等软件和设备;研究基于工艺参数的动态控制模型和工艺仿真模型,建立了织物CAD系统和智能打版系统;建立织物三维仿真模型,研究开发虚拟服装试穿系统。


移动计算与智能感知:坚持产学研用相结合,研究传感器网络、SoC设计与嵌入式技术,建立红外图像与纺织生产过程中的实时目标检测与识别、纺织机械装备的小型化与网络化、纺织服装图像信息融合和三维重构等计算模型和硬件实现方法,研究开发了红外测温仪、纺织服装灰度系数测试仪、纺织生产装备管理系统等产品。


 云计算与大数据:实行产学研用合作,立足于产业化目标,定位于云计算和大数据为核心的新一代信息技术的纺织工业信息化研究方向,致力于开展虚拟化、云存储、云安全、应用调度、大数据存储、处理、建模、可视化等云计算和大数据核心关键技术,以及基于云计算的物联网、移动互联网、大数据等最佳应用实践和纺织等重要行业的产业化应用技术研究,推进工业化信息化高度融合,主攻四个研究方向:云计算核心技术与纺织云架构、云计算的行业应用、云计算安全技术、大数据存储、优化分析和模型、数据可视化。各研究方向均配置1名首席科学家和1名产业工程师,并成立相应的研发团队。重视理论研究与市场应用相结合,成功创建了纺织云架构示范应用、教育云、车联网、金融数据分析等应用实例,形成了核心的云计算产品以及基于云计算的完整解决方案。