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必赢bwin官网入口举行第十一期崇真研究生论坛

来源: 作者:黄晶晶编辑人:发稿时间:2021-11-17浏览次数:

11月11日下午2:00,必赢bwin官网入口第十一期研究生崇真论坛在崇真楼南楼A1017学术报告厅举办。本次论坛由参加了第36届中国计算机应用大会中国计算机应用大会的学院2019级研究生张君宇、唐经、郑传锟、汤启凡、余晓鹏和陈志恒主讲。

张君宇的报告题目是“级联跨域特征融合的虚拟试衣”。报告从虚拟试衣的发展开始介绍。主要介绍了2D方法中的VITON,CP-VTON,在CP-VTON的模型基础上,修改试衣模块的框架和网络结构,使得遮挡问题得到较好解决,并且更好的保留了服装细节,并在视觉效果和指标上都取得了较大改进。

唐经的报告题目为“基于多步态特征融合的情感识别”。报告指出从步态序列中提取三维的骨架序列,经过时空图卷积神经网络,对骨架图时间和空间上的边交叉进行卷积得到时空特征。利用自适应融合网络,能对时空特征与骨骼旋转特征自动调节融合权重比例,最终实验达到最佳融合效果。

郑传锟的报告题目为“基于时空特征融合的语音情感识别”。报告提出了基于时空特征融合的语音情感识别模型。通过Dilated-CNN提取语音频谱图的空间信息,添加BLSTM提取时序信息,并进行时空特征融合,公开数据集的实验证明了方法的有效性,在WAR和UAR上都有提升。

汤启凡的报告题目为“基于CPM和亲和度向量服装关键点检测方法”。报告提出创新方法根据相邻关键点之间相互依赖、相互约束、存在自相关性的特点。对相邻关键点的相对位置信息进行抽象,形成点与点之间的传递链。在混合类别服装关键点检测中具有明显的优势。

余晓鹏的报告题目为“基于改进Inception结构的知识图谱嵌入模型”。报告提出了一种基于改进Inception结构的知识图谱嵌入模型,使用混合空洞卷积来代替Inception结构中的标准卷积。在实验中该模型在数据集上表现优异。

陈志恒的报告题目为“基于混合融合方法的多模态维度情感识别”。报告提出了基于多模态的三阶段混合融合策略。在IEMOCAP和MSPIN数据集上的大量实验证明了我们提出的融合策略的有效性,并证明了多模态融合和串联特征都有益于情绪预测性能。

  学院高度重视研究生培养质量提升,以研究生崇真论坛为抓手,激励研究生崇尚学术,鼓励研究生交流报告创新成果,通过学习了解把握前沿学术问题,提升研究生学术水平。